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CD Analytic Suite - Datengtriebene Kundenanalyse für Energieversorger

Die CD Analytic Suite konsolidiert komplexe Kundendaten aus unterschiedlichen Systemen und Verträgen zu 360-Grad-Kundenprofilen. Schaffen Sie für Ihr Unternehmen die Grundlage für datenbasierte Effizienz mit messbarem Effekt auf Umsatz und EBIT.

Usecases

360 Grad Kundensicht

Mit der 360°-Kundensicht konsolidiert clarifydata verteilte Kunden-, Vertrags- und Verbrauchsdaten aus unterschiedlichen Systemen zu einem einheitlichen Gesamtbild. Fragmentierte Datenstrukturen und fehlende Verknüpfungen werden systematisch aufgelöst, sodass Transparenz, Datenqualität und Compliance sichergestellt sind. Auf dieser Basis entsteht eine valide, geprüfte Datenbasis für datengetriebene Entscheidungen in Vertrieb, Service und Steuerung. Der Use Case bildet zugleich das Fundament für weitere analytische Anwendungen innerhalb der CD Analytic Suite.

Kündigerrückgewinnung

clarifydata unterstützt Energieversorger dabei, Abwanderungsrisiken frühzeitig zu erkennen und Kundenbeziehungen gezielt zu stärken. Durch datenbasierte Segmentierung und die Analyse von Nutzungs-, Transaktions- und Interaktionsdaten werden relevante Kundengruppen identifiziert. Darauf aufbauend leitet die Analytic Suite konkrete Maßnahmen für Vertrieb und Service ab. So wird Kundenloyalisierung planbar, messbar und wirksam über alle Commodities hinweg.

Cost-to-Serve Minimierung

clarifydata unterstützt EVU dabei, die Kosten für die Betreuung einzelner SLP-Kunden gezielt zu senken. Auf Basis von Kundendaten, Interaktionsmustern und Prozessinformationen werden serviceintensive Kontaktanlässe identifiziert und wirksam reduziert. Die Analytic Suite ermöglicht es, Prozesse zu vereinfachen, zu automatisieren und Kunden gezielt in kosteneffiziente Servicekanäle zu steuern. So sinken bei verbesserter Servicequalität die Cost-to-Serve pro Kunde nachhaltig.

Next Best Activities für Service & Kampagnensteuerung

clarifydata befähigt Energieversorger , Kundeninteraktionen gezielt und konsistent zu steuern – im Inbound-Service ebenso wie in Outbound-Kampagnen. Auf Basis einer ganzheitlichen Kundensicht werden datenbasierte Next Best Activities abgeleitet, die konkrete Handlungsempfehlungen für Service- und Vertriebsteams liefern. So werden Servicekontakte effizient genutzt und Kampagnen gezielt auf relevante Kundensegmente ausgerichtet. Der Use Case sorgt für eine höhere Abschlusswahrscheinlichkeit, bessere Kundenerlebnisse und eine wirksame Vertriebssteuerung.

Steigerung der Produktnutzungsquote

Mit der Analyse von Kundensegmenten identifiziert clarifydata systematisch Cross- und Upselling-Potenziale innerhalb bestehender Kundenbeziehungen. Fragmentierte Kundensichten werden zusammengeführt, um Nutzungsmuster und Potenziale über alle Produkte hinweg sichtbar zu machen. Auf dieser Basis unterstützt die Analytic Suite die Ableitung datenbasierter Maßnahmen für Vertrieb und Service. So steigern Energieversorger nachhaltig Umsatz, Kundenbindung und den Customer Lifetime Value.

Unsere modularen Leistungsbausteine

Die CD Analytic Suite setzt sich aus modularen Komponenten zusammen, die je nach Bedarf bei Ihnen zum Einsatz kommen.

Datenbasis Modul

Das Datenbasis-Modul bildet die erste Phase der CD Anayltic Suite und schafft die Grundlage für alle nachfolgenden Analytics- und KI-Anwendungen. In dieser Phase analysieren wir systematisch die bestehende Datenarchitektur, die Systemlandschaft sowie relevante datenbasierte Prozesse und Strukturen. Ziel ist es, ein klares, belastbares Bild der vorhandenen Daten, Abhängigkeiten und Potenziale zu erhalten.

Zentraler Liefergegenstand ist ein strukturierter Evaluationsreport, der analysierte Systeme, Prozesse und Datenbestände miteinander verknüpft und priorisiert. Darin werden relevante KPIs, stakeholderbezogene Mehrwerte sowie konkrete Handlungsempfehlungen transparent abgeleitet. Auf dieser Basis entsteht eine nachvollziehbare Entscheidungsgrundlage für die Weiterentwicklung der Daten- und Analytics-Strategie.

Im erweiterten Enterprise-Ansatz geht das Modul über die Analyse hinaus und adressiert aktiv Datenqualität, Datenintegration und Konsistenz. Dabei kommen technische Verfahren wie Fuzzy Matching, Benchmarking und fortgeschrittene Datenaufbereitung zum Einsatz. So entstehen konsolidierte, bereinigte und integrierte Datenbestände, die direkt für Analytics, Reporting und KI-Usecases genutzt werden können.

Das Datenbasis-Modul ermöglicht unter anderem:

  • Transparenz über Systeme, Datenquellen und Datenqualität

  • Konsolidierte und verlässliche Kundendaten als Analysegrundlage

  • Vorbereitung aller Analytics- und KI-Usecases der cd.BESTAND Suite

Analytics Modul

Das Analytics-Modul bildet das analytische Kernstück der Clarify Analytic Suite für die Energiewirtschaft. Hier werden konsolidierte Daten verarbeitet, relevante Kennzahlen modelliert und datengetriebene Insights erzeugt, die sowohl strategische Entscheidungen als auch operative Prozesse unterstützen. Der Fokus liegt auf messbarem Business Impact statt reiner Datenanalyse.

Der proprietäre Analytics-Kern integriert Daten aus unterschiedlichen Quellen und stellt diese in standardisierten wie auch individuellen Modellen bereit. Dabei werden sowohl historische als auch aktuelle Daten genutzt, um Zusammenhänge, Muster und Handlungspotenziale sichtbar zu machen. Die Ergebnisse sind direkt anschlussfähig an operative Vertriebs-, Service- und Steuerungsprozesse.

Die Suite umfasst eine Vielzahl spezialisierter Usecases, die flexibel kombiniert und erweitert werden können. Diese reichen von prädiktiven Modellen bis hin zu operativen Entscheidungsunterstützungen für den Alltag von Fachbereichen und Management.

 

Typische Analytics-Usecases sind:

  • Next Best Activity (NBA) zur gezielten Steuerung von Kundeninteraktionen

  • Customer Lifetime Value (CLV) zur Bewertung langfristiger Kundenpotenziale

  • Kündigungsrisiko (Churn Score) zur frühzeitigen Identifikation gefährdeter Kunden

  • Power BI Reports zur verständlichen Visualisierung und Steuerung relevanter KPIs

Academy Modul

Die CLARIFYDATA Academy ergänzt die technische Suite um gezielte Kompetenzentwicklung und Enablement. Sie unterstützt Energieversorger dabei, Mitarbeitende systematisch aufzubauen, Veränderungen zu begleiten und neue datengetriebene Arbeitsweisen nachhaltig im Unternehmen zu verankern. Der Fokus liegt auf Data Analytics, KI und digitalen Anwendungen im energiewirtschaftlichen Kontext.

Wir kombinieren maßgeschneiderte Schulungen, die direkt an konkreten Projekten ansetzen, mit standardisierten Lernformaten wie Videokursen und Zertifizierungen. Dadurch entsteht ein flexibles Lernangebot, das sowohl individuelle Rollen als auch organisationale Anforderungen berücksichtigt. Lernen wird so praxisnah, wirksam und skalierbar gestaltet.

Die Academy begleitet nicht nur den Wissenstransfer, sondern auch die Einführung neuer Systeme, Prozesse und Arbeitsweisen. Dabei legen wir besonderen Wert auf Akzeptanz, Verständlichkeit und nachhaltige Umsetzung im Arbeitsalltag.

Das Academy-Modul umfasst unter anderem:

  • Praxisorientierte Trainings für Analytics-, KI- und Tool-Kompetenzen

  • Einführung und Begleitung neuer Systeme und Prozesse

  • Unterstützung von Change- und Transformationsvorhaben

Custom Modul

Nicht jedes Energieversorgungsunternehmen steht an der gleichen Stelle der Digitalisierung – und nicht jede Herausforderung lässt sich mit standardisierten Modulen lösen. Die maßgeschneiderten Module von CLARIFYDATA tragen dieser Vielfalt bewusst Rechnung. Sie setzen genau dort an, wo individuelle Rahmenbedingungen, Ziele und Möglichkeiten eines EVU berücksichtigt werden müssen.

Gemeinsam mit unseren Kunden entwickeln wir passgenaue Lösungen, die fachliche, technische und organisatorische Aspekte sinnvoll verbinden. Dabei fließen bestehende Systemlandschaften, personelle Ressourcen, regulatorische Anforderungen und strategische Zielbilder gleichermaßen ein. Customer Centricity bedeutet für uns, Lösungen nicht zu überstülpen, sondern gemeinsam zu gestalten.

Die Custom-Module ermöglichen maximale Flexibilität bei gleichzeitig hoher methodischer Qualität. Sie eignen sich besonders für komplexe Fragestellungen, neue Usecases oder besondere organisatorische Anforderungen.

Custom Module unterstützen unter anderem:

  • Individuelle Analytics- und Data-Governance-Fragestellungen

  • Spezifische Usecases jenseits standardisierter Module

  • Passgenaue Lösungen entlang der realen EVU-Rahmenbedingungen

Praxisbeispiele

Für unsere Analytic Suite gibt es bereits diverse Praxisbeispiele und Erfolgsgeschichten. Dabei ist es egal, ob der Versorger eine kleine Kommune versorgt oder bei den ganz großen mitspielt.

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Stadtwerke Kiel AG: Kundenindividuelle Maßnahmen jeden Tag neu ermittelt.

Täglich ermitteln wir automatisiert kundenindividuelle Maßnahmen. So können die Kolleg*innen im Kundenservice (persönlich und telefonisch) ganz konkret auf den Kunden eingehen. Dies funktioniert, da wir jeden Tag die Stamm- und Bewegungsdaten mit Künstlicher Intelligenz analysieren und in das führende System zurückspielen. So sind alle KPI dort, wo sie benötigt werden: direkt am Kunden.

Ergebnis:

  • Tägliche automatisierte Aktualisierung von Churn-Scores, CLV und NBA

  • Individuelle Maßnahmenbetreuung für Privat- und Gewerbekunden

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Gezieltere Kundenansprache für über 1.5 Mio SLP Kunden

EWE ist einer der größten Energieversorger Deutschlands und bietet seinen Kunden neben Strom und Erdgas auch Wärme sowie Telekommunikationsprodukte an. Durch die Implementierung verschiedener Prognosemodelle sowie komplexer Berechnungslogiken trägt clarifydata zu einer gezielteren Kundenansprache bei. Die Ergebnisse der Berechnungen werden regelmäßig und automatisiert zur Verfügung gestellt.

Ergebnis:

  • Berechnung und automatisierte Auslieferung systemübergreifender Steuerungsgrößen unter Berücksichtigung mehrerer Commodities 

  • Berechnung und automatisierte Auslieferung von Benchmarks unter Berücksichtigung von öffentlich zugänglichen Informationen

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